عده ای میگویند کلمات کلیدی LSI میتوانند رتبه گوگل را افزایش دهند. آیا این درسته یا تنها یک افسانه دیگر در سئو است؟ آیا تولید محتوا سئو شده با LSI منجر به رتبه بهتر می شود؟

تقریباً هر مقاله ای را در مورد کلمات کلیدی LSI بخوانید ، دو چیز به شما میگویند:

  1. گوگل از فناوری موسوم به LSI برای فهرست بندی صفحات وب استفاده میکند.
  2. استفاده از کلمات کلیدی LSI در محتوای شما به شما کمک میکند رتبه بالاتری در گوگل کسب کنید.

هر دوی این ادعاها از نظر فنی نادرست هستند.

در این راهنما ، دلیل این که چرا این دو تعریف اشتباه هستند را میفهمید.

اما ابتدا ، اصول اولیه…

کلمات کلیدی LSI چیست؟

کلمات کلیدی LSI ، کلمات و عباراتی هستند که گوگل آنها را از نظر معنایی مرتبط با موضوعی میداند (حداقل طبق نظر بسیاری از افراد سئوکار). اگر در مورد اتومبیل صحبت میکنید ، کلمات کلیدی LSI ممکن است خودرو ، موتور ، جاده ، لاستیک و گیربکس اتوماتیک باشد.

خب این تعریفی هست که همه جا پیدا میکنید، اما تعریف اصلی چیه؟

قبل از پاسخ به این سوال، ابتدا باید کمی در مورد خود LSI بیشتر بدانیم.

اگر در رابطه با کلمات کلیدی چیزی نمی دانید می توانید مقاله کلمه کلیدی سئو را مطالعه کنید.

LSI چیست؟

LSI یا Latent Semantic Indexing به فارسی یعنی نمایه سازی معنایی نهفته میباشد. یکم پیچیده شد نه ؟ نگران نباشید در انتهای مقاله این مفهوم را کامل فرا میگیرید.

نمایه سازی معنایی نهفته (LSI) یا تجزیه و تحلیل معنایی نهفته (LSA) یک روش پردازش است که در دهه 1980 توسعه یافت.

متأسفانه ، اگر با مفاهیم ریاضی مانند مقادیر ویژه ، بردارها و تجزیه مقدار واحد آشنا نباشید ، درک این فناوری به سادگی امکان پذیر نیست.

به همین دلیل ، ما با نحوه عملکرد LSI کاری نخواهیم داشت.

در عوض ، ما بر مشکلی که برای حل آن ایجاد شده تمرکز میکنیم.

در اینجا نحوه تعریف سازندگان LSI از این مشکل آمده که:

کلماتی که یک جستجوگر استفاده میکند غالباً با کلماتی که اطلاعات مورد نیاز برای آنها فهرست بندی شده است یکسان نیست.

اما این در واقع به چه معناست؟

مثلا میخواهید در مورد این که شیر چه حیواناتی را شکار می کند تولید محتوا کنید. وای فای شما قطع است ، بنابراین به کتابخانه قدیمی میروید و یک دانشنامه برمیدارید. به جای اینکه به طور تصادفی هزاران صفحه را ورق بزنید ، “شیر” را در فهرست جستجو کرده و به صفحه مورد نظر میروید.

چیزی که در اینجا میبینید این است:

واضح هست که این شیری نیست که میخواهید درباره آن بیاموزید.

از آنجا که شما بیخیال نمیشوید ، چند صفحه به عقب برمیگردید و متوجه میشوید که آنچه شما به دنبال آن هستید تحت عنوان “ژیان” یا “اسد” فهرست بندی شده – نام دیگری برای شیر جنگل.

مشکل در اینجا این است که “شیر” یک کلمه با چند مترادف و چند معنایی میباشد.

کلمات هم معنی چیست؟

کلمات هم معنی، کلمات یا عباراتی هستند که یک معنی میدهند.

به عنوان مثال میتوان به افراد ثروتمند و پولدار ، خودرو و اتوموبیل اشاره کرد.

در اینجا آمده که چرا مترادفها مشکل ساز هستند ، طبق مقاله کلمات کلیدی LSI:

[…] تنوع فوق العاده ای در کلماتی که مردم برای توصیف یک شیء یا مفهوم یکسان استفاده میکنند وجود دارد که به آن مترادف میگویند. کاربران در زمینه های مختلف ، با نیازها ، دانش یا عادات زبانی متفاوت ، اطلاعات یکسانی را با استفاده از اصطلاحات مختلف توصیف میکنند.

اما این موضوع چگونه به موتورهای جستجو مربوط میشود؟

تصور کنید ما دو صفحه وب در مورد اتومبیل و خودرو داریم. هر دو یکسان هستند ، اما یکی همه نمونه های کلمه اتومبیل را جایگزین خودرو کرده است.

در موتور جستجوی اولیه با جستجوی عبارت “خودرو” تنها یکی از این صفحات ما نشان داده میشد.

این بد است زیرا هر دو نتیجه مرتبط هستند و تنها از نظر نگارش کلمه با هم تفاوت دارند. حتی ممکن است صفحه ای که از کلمه اتومبیل استفاده می کند نتیجه بهتری باشد.

نتیجه نهایی: موتورهای جستجو باید مترادفها را بفهمند تا بهترین نتایج را نشان دهند.

کلمات کلیدی LSI چگونه کار میکند؟

کامپیوترها خنگ هستند.

آنها درک ذاتی از روابط کلمه ای که ما انسانها میدانیم را ندارند.

به عنوان مثال ، همه میدانند که بزرگ و عظیم معنی یکسانی دارد. و همه میدانند که جان لنون در گروه بیتلز حضور داشته است.

اما اگر این اطلاعات به رایانه داده نشود این ها را نمیداند.

مشکل این است که راهی وجود ندارد که همه چیز را به رایانه بگویم. زیرا زمان و تلاش زیادی نیاز دارد.

LSI این مشکل را با استفاده از فرمول های ریاضی پیچیده برای به دست آوردن روابط بین کلمات و عبارات حل میکند.

به زبان ساده ، اگر LSI را بر روی مجموعه ای از داده ها مربوط به حیوانات جنگل از جمله شیر اجرا کنیم ، کامپیوتر به احتمال زیاد میتواند چند مورد را تشخیص دهد:

اول ، کلمه شیر مترادف با اسد و ژیان است:

دوم کلماتی مانند شیر، ببر، پلنگ، جنگل، شکار همگی به هم مرتبط هستند:

سوم ، شیر از نظر معنایی به دو مجموعه مختلف کلمات مربوط میشود:

موتورهای جستجو میتوانند از این اطلاعات برای ارائه نتایج جستجوی مرتبط تر استفاده کنند.

آیا گوگل از کلمات کلیدی LSI استفاده می کند؟

با توجه به مشکلاتی که LSI حل میکند ، به راحتی میتوان فهمید چرا مردم تصور میکنند که گوگل از فناوری LSI استفاده می کند. واضح است که تطبیق دقیق عبارت های جستجو راهی غیرقابل اعتماد برای موتورهای جستجو هست.

به علاوه ، ما هر روز شواهدی را می بینیم که گوگل مترادف ها را بهتر می فهمد. مثلا اگر کلمه “پیچ” را جستجو کنید گوگل به شما پیچ جاده نشان نمیدهد.

اما با وجود این ، گوگل به احتمال زیاد از فناوری کلمات کلیدی LSI استفاده نمیکند.

از کجا میدانیم؟ چون کارکنان گوگل چنین میگویند.

باورشان نمیکنید؟

در اینجا سه دلیل دیگر برای اثبات این واقعیت وجود دارد:

1- LSI یک تکنولوژی قدیمی است

LSI در دهه 1980 قبل از ایجاد شبکه جهانی وب اختراع شد. به این ترتیب ، هرگز قصد استفاده از چنین مجموعه بزرگی از داده ها را نداشته.

به همین دلیل گوگل از آن زمان فناوری بهتر و مقیاس پذیرتری را برای حل مشکلات مشابه توسعه داده.

بیل اسلاوسکی به بهترین شکل میگوید:

فناوری LSI برای چیزی به اندازه وب ایجاد نشده […] گوگل یک رویکرد بردار-کلمه ایجاد کرده که بسیار مدرن تر است ، مقیاس بسیار بهتری دارد و در وب بهتر کار میکند. استفاده از LSI وقتی بردار-کلمه را در دسترس دارید مانند مسابقه دادن یک فراری با یک چرخ دستی میباشد.

2- LSI برای ایندکس کردن مجموعه داده های شناخته شده ایجاد شد

شبکه جهانی وب نه تنها بزرگ است بلکه پویا نیز هست.

این بدان معناست که میلیاردها صفحه در ایندکس گوگل به طور مرتب تغییر میکنند.

این یک مشکل است زیرا مقاله LSI به ما میگوید که “هر بار که به روز رسانی قابل توجهی در داده ها به وجود می آید دوباره باید یک آنالیز انجام شود”.

این امر قدرت پردازشی زیادی را میطلبد.

3- LSI یک فناوری ثبت شده است

اختراع کلمات کلیدی LSI در سال 1989 به نام شرکت Bell Communications Research، Inc میباشد. سوزان دومایس ، یکی از مخترعانی که بر روی این فناوری کار کرده بود ، بعداً در سال 1997 به مایکروسافت پیوست ، جایی که در آن بر روی نوآوری های مرتبط با جستجو کار میکرد.

با این وجود ، ثبت اختراعات ایالات متحده پس از 20 سال منقضی میشود ، به این معنی که ثبت اختراع LSI در سال 2008 به پایان رسیده بود.

با توجه به اینکه گوگل در درک معنی و بازگرداندن نتایج مربوطه، قبل از سال 2008 بسیار خوب عمل کرده بود، این شواهد دیگریست که نشان می دهد قبل از سال 2008 گوگل از فناوری دیگری استفاده میکرده است.

کلمات و عبارات مترادف میتوانند رتبه را بهبود دهد؟

اکثر سئوکارها کلمات کلیدی LSI را چیزی جز کلمات و عبارات  مرتبط نمیدانند.

اگر از این تعریف استفاده کنیم – علی رغم اینکه از لحاظ فنی نادرست است – بله ، استفاده از برخی کلمات و عبارات مرتبط در محتوای شما تقریباً میتواند به بهبود سئو کمک کند.

از کجا میدانیم؟ گوگل در اینجا به طور غیر مستقیم به ما میگوید:

تصور کنید: وقتی “سگ” را جستجو می کنید ، احتمالاً نمی خواهید صفحه ای با صدها کلمه “سگ” به شما نشان داده شود. با در نظر گرفتن این موضوع ، الگوریتم ها ارزیابی میکنند که آیا صفحه ای که حاوی محتوای مرتبط دیگری غیر از کلمه کلیدی “سگ” وجود دارد یا نه – مانند تصاویر سگ ها ، فیلم ها یا حتی لیستی از نژادها.

در صفحه ای درباره سگ ها ، گوگل نام نژادهای سگ را از نظر معنایی مرتبط میداند.

اما چرا این صفحات به رتبه بندی بهتر کمک میکنند؟

پاسخ : زیرا این صفحات به گوگل کمک میکنند تا موضوع اصلی صفحه را راحت تر درک کند.

به عنوان مثال ، در اینجا دو صفحه وجود دارد که هر کدام از آنها کلمه “سگ” را به تعداد یکسان ذکر کرده اند:

نگاه کردن به کلمات و عبارات مهم دیگر در هر صفحه به ما می گوید که صفحه سمت چپ در مورد سگ است. صفحه سمت راست بیشتر در مورد گربه ها است.

گوگل از این اطلاعات برای رتبه بندی صفحات مربوط به عبارات مرتبط استفاده می کند.

نحوه یافتن و استفاده از کلمات و عبارات مرتبط

اگر از موضوعی آگاه هستید ، طبیعتاً کلمات و عبارات مرتبط را در محتوای خود قرار میدهید.

به عنوان مثال ، نوشتن یک محتوا در مورد بهترین بازی های ویدئویی بدون ذکر کلمات و عباراتی مانند “بازی های PS4” ، “Call of Duty” و “Fallout” دشوار خواهد بود.

اما در موضوعات پیچیده تر به راحتی میتوان موارد مهم را از دست داد.

گوگل کلمات مرتبط را به عنوان اصطلاحات مهم و مرتبط از نظر معنایی میداند که هر مقاله خوبی در مورد موضوع باید به آن اشاره کند.

این ممکن است بخشی از دلیل این باشد که چرا مقالاتی که در مورد این موارد صحبت میکنند از ما برتر هستند. چرا سئوی محتوا متنی رقبا از ما بهتر است.

با در نظر گرفتن این نکته ، در اینجا 5 راه آسان و ریاگان برای یافتن کلمات و عبارات مرتبط وجود دارد:

1- از فکرتان استفاده کنید

صفحات سایت خود را بررسی کنید تا ببینید آیا نکات واضحی بوده که از دست داده باشید. به عنوان مثال ، اگر مقاله ای بیوگرافی در مورد دونالد ترامپ دارید و استیضاح وی را ذکر نکرده اید، ارزش اضافه کردن یک بخش در مورد این مساله را دارد.

2- به نتایج تکمیل خودکار گوگل نگاه کنید

نتایج خودکار همیشه کلمات کلیدی مهم را نشان نمی دهند ، اما میتواند سرنخ هایی در مورد مواردی که ارزش ذکر آنها را دارد نشان دهد.

به عنوان مثال ، اگر در سرچ گوگل عبارت “گوجه فرنگی” را تایپ کنید چندین پیشنهاد به شما نشان داده می شود.

تکمیل-خودکار-گوگل

اگر صفحه شما مربوط به سلامت و تغذیه هست عباراتی مثل “صفرا” “کم کاری تیروئید” میتواند عبارات خوبی برای اضافه کردن باشند.

اما اگر صفحه شما در مورد کشاورزی و پرورش گوجه فرنگیست هیچ کدام از این موارد به شما کمکی نخواهد کرد.

3- به جستجوهای مرتبط نگاه کنید

جستجوهای مرتبط در پایین نتایج جستجو ظاهر میشود.

مانند نتایج تکمیل خودکار ، آنها میتوانند سرنخ هایی در مورد کلمات و عبارات مرتبط با ارزش به شما بدهند. این عبارت ها به سئو محتوا شما کمک بسیاری می کنند زیرا پر بازدید هستند.

نتایج-مرتبط

4- به کلمات کلیدی دیگری که صفحات برتر برای آنها رتبه بندی شده اند ، نگاه کنید

مثلا در مثال گوجه فرنگی عبارت خواص گوجه فرنگی می تواند به شما در رتبه بهتر کمک کند.

5- به پایگاه های دانش نگاه کنید

پایگاه های دانش مانند Wikidata.org و Wikipedia منابع فوق العاده ای برای اصطلاحات مرتبط هستند.

گوگل همچنین داده های نمودار دانش را از این دو پایگاه دانش می گیرد.

دانشنامه-ویکیپدیا

سخن پایانی

کلمات کلیدی LSI وجود ندارند ، اما کلمات و عبارات مرتبط از نظر معنایی وجود دارند و آنها میتوانند رتبه سایت شما را ارتقا دهند و به سئو محتوا سایت کمک کنند.

فقط مطمئن شوید که از آنها در جایی که منطقیست استفاده کنید ، و نه اینکه به طور اتفاقی آنها را در هر زمان و هر کجا بریزید.

در برخی موارد ، این ممکن است به معنی افزودن بخش های جدید به صفحه شما باشد.

به عنوان مثال ، اگر میخواهید واژه ها و نهادهایی مانند “استیضاح” و “کمیته اطلاعات مجلس نمایندگان” را به مقاله ای در مورد دونالد ترامپ اضافه کنید ، احتمالاً نیاز به چند پاراگراف جدید تحت یک عنوان فرعی دارد.

آیا سوال دیگری در مورد کلمات کلیدی LSI دارید؟ زیر همین مقاله آن را برای کامنت کنید تا متخصصان ما به شما پاسخ دهند.